Systemy rekomendacji online pomagają użytkownikom w znalezieniu filmów, pracy, restauracji - a nawet miłości! Naucz się budować systemy rekomendacji we właściwy sposób: ta umiejętność może znacznie ulepszyć Twoją aplikację! Praktyczne systemy rekomendacji wyjaśniają, jak systemy rekomendacji działają i pokazują, jak je tworzyć i stosować w swoim oprogramowaniu. Po omówieniu podstaw Czytelnik dowie się, jak zbierać dane użytkownika i generować spersonalizowane rekomendacje. Nauczy się, jak używać najpopularniejszych algorytmów rekomendacyjnych i zobaczy ich przykłady działające na takich stronach jak Amazon czy Netflix. Na koniec w książce omówiono zagadnienie skalowania i inne problemy, jakie mogą się pojawić, w trakcie rozbudowy systemu rekomendacji.
Książka zawiera: Porady, jak zbierać i rozumieć zachowanie użytkownika Filtrowanie wspólne i oparte na treści Algorytmy uczenia maszynowego Praktyczne przykłady w Pythonie Publikacja jest przeznaczona dla programistów na poziomie średniozaawansowanym, posiadających wiedzę z zakresu baz danych.
